Taller introductorio a R Studio y R Markdown. El diseño del taller se basa en el modelo UMT (unidad-módulo-tema):
Describir las características de R y al menos dos de sus ventajas.
Descargar e instalar las últimas versiones de R y Rstudio.
Obtener una cuenta y trabajar en RStudio Cloud.
Reconocer y activar las cuatro ventanas principales de RStudio.
Escribir y correr comandos y funciones en la consola de R.
Crear y editar un directorio de trabajo.
Crear y organizar proyectos.
Localizar, descargar, instalar y activar paquetes R.
Crear, escribir, editar y correr un archivo en código R.
Conocer al menos otros dos tipos de archivos en R Studio.
Usar R para realizar operaciones matemáticas y asignar los resultados a un objeto (variable).
Reconocer la diversidad de tipos de datos que se usan en R.
Crear vectores y manipular los datos contenidos en ellos.
Construir matrices a partir de vectores.
Producir y manipular ’data frames’.
Conocer la estructura de una lista y cómo extraer datos de ella.
Entrar y editar datos usando un editor del sistema.
Importar datos de documentos en formato .csv y similares.
Importar datos de hojas de cálculo, como Excel.
Cargar al sistema datos que se encuentran encapsulados en paquetes.
Organizar y transformar datos utilizando procedimientos de R básico y de paquetes como ‘dplyr’.
Crear funciones y aplicarlas a grupos de datos.
Utilizar controles para la aplicación de funciones.
Crear tablas de resultados de calidad para publicaciones.
Construir y modificar gráficas utilizando R básico y el paquete ggplot2.
Realizar al menos dos tipos de pruebas de hipótesis, con variables categóricas y continuas, y mostrar resultados en tablas.
Cálcular los estadísticos de modelos de análisis de varianza y regresión lineal simple.
Construir gráficas para los modelos anteriores.
Crear documento R Markdown.
Editar la sección YAML.
Editar texto, enlaces e imágenes en R Markdown
Introducir y correr códigos R en un documento R Markdown.
Producir documentos HTML, Word y PDF a partir de R Markdown.
Kabacoff, R.I., 2015. R in Action: data analysis and graphics with R, Second Edition. ed. Manning, Shelter Island, NY.
Lander, J.P., 2017. R for everyone: advanced analytics and graphics, Second edition. ed, The Addison Wesley data and anlytics series. Addison-Wesley, Boston.
Wickham, H., Grolemund, G., 2016. R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, First edition. ed. O’Reilly, Sebastopol, CA.